配置软件
AnimateDiffusion是一款用于StableDiffusion的视频生成插件，要安装这款插件，你需要使用下面的链接，在SdWebUI中安装插件。
在SDWebUI中，选择 【扩展】-> 从网址安装 -> 扩展的Git仓库网址
对硬件的需求为：5~12GB显存，推荐8GB显存。
还需要下载生成视频的配套Lora和运动模型。
motion_module
从列表中下载 mm_sd15_v3.safetensors ，然后将其放入
你的SDWebUI根目录\extensions\sd-webui-animatediff\model 目录下。
motion_lora
在下载列表的Lora目录下，有一些助于控制画面运动的Lora，使用方法和普通的Lora无异。
更新显卡驱动
使用新的NvidiaAPP程序更新显卡驱动到最新（这个相比原来的GeforceExperience来说，免登录 而且运行速度更快）
https://www.nvidia.cn/software/nvidia-app/
优化选项
需要注意的是，使用之前，在插件设置选项里，选择以上的优化选项 – 非必选项。（前两个是用来优化GIF图片效果的，第三个可以优化显存占用）
然后需要在 优化（Optimizations）选项里，启用 自动补全正反提示词长度 – 推荐使用此配置。
用下面第二个选项也可以，第二个根据描述是更好的方法，启用第二个会覆盖第一个的效果。
生成视频
生成图片参考
在生成视频之前，可以先按照常规的图片生成方法，来获得满意的图片生成风格，和提示词的组合。
需要注意的是，正向提示词和反向提示词，都应该保持精简，尽量不超过75个词（原始上限）。
当我们获取到满意的图片之后，需要将种子值（seed）进行固定，并保持提示词和分辨率（比例）不变。
不过因为AI生成的随机性，即使固定了参数，每次生成的图片也将会有所不同。
启用视频生成
勾选启用AnimeteDiff选项即可启用视频生成，之后需要选择动画模型，动画模型就是配置的时候下载的那个运动模块
其他选项则按照需要进行配置，建议不要将 总帧数 和 FPS 设置的过高，如果设置的太高会导致生成速度非常慢 ，或者无法生成（可能会爆显存）
由于视频生成模型是使用16张图为一组进行训练的，因此，尽量保持 上下文单批数量 为 16 （默认值）。
步幅 和 重叠 选项也保持默认即可（通常情况下默认效果最佳）。
闭环 选项可以控制视频的循环，从N 到 A 对应的是循环的严格程度（N为不循环，A为强制循环）。
帧插值 可以通过插帧算法，提高生成视频的帧速率，可以让视频变的更流畅（直接提高 帧率 也可以，但是相比插帧这会需要更多的时间来计算）
之后只需要和生成图片一样，点击 生成 按钮，等待即可获得一个动态的GIF。
如果生成之后没有自动将图片变成视频，而是生成了一组图片，则需要安装 PyTorch+xFormers 这两个组件（选择最新版本），使用启动器的话，可以在启动器里找到安装选项。
